ライブラリ
エージェント、プロンプト、モデル、ツール、スキル、MCP サーバー、添付ファイル、ナレッジ、およびメモリのそれぞれが行うこと。
ライブラリには、アシスタントの動作を形作るものがすべて集まっています。9つのセクションがあり、それぞれに項目数が表示されます。このページでは、目的に合ったセクションを案内します。
| セクション | 保持しているもの |
|---|---|
| エージェント(/9xchat/guides/agents-and-prompts#agents) | カスタム アシスタント：モデル、手順、および使用できるツール |
| プロンプト(/9xchat/guides/agents-and-prompts#prompts) | 繰り返し使えるプロンプトテンプレート。200件を超えるコミュニティコレクションも用意 |
| モデル(/9xchat/guides/models-and-keys) | 選択可能なすべてのモデル、自分の API キー、ローカルモデル |
| ツール(/9xchat/guides/tools-and-mcp#tools) | ウェブ検索など、アシスタントが呼び出せる機能 |
| スキル(/9xchat/guides/tools-and-mcp#skills) | アシスタントの作業方法を定める指示 |
| MCP サーバー(/9xchat/guides/tools-and-mcp#mcp-servers) | 接続して利用する外部ツール集 |
| 添付ファイル(/9xchat/guides/attachments) | チャットで共有したファイル |
| 知識(/9xchat/guides/knowledge-and-memories#knowledge) | アシスタントが検索できるファイルのフォルダー |
| 思い出(/9xchat/guides/knowledge-and-memories#memories) | アシスタントがあなたについて覚えていること |
重要な区別
エージェントとプロンプトの違い。 プロンプトは繰り返し使うテキストです。エージェントは、独自のモデル、指示、ツールセットを設定した、会話相手となるアシスタントです。
ツール vs スキル vs MCP。 ツールは、モデルが呼び出すことができる単一の関数です。スキルは、エージェントがすでに持っている機能から構築された機能をエージェントに教えます。 MCP サーバーは他の人のツール コレクションであり、モデル コンテキスト プロトコルを介して接続されているため、そのツールは組み込みのツールと並んで表示されます。
添付ファイルとナレッジ。 添付ファイルは、1 つの会話にドロップしたファイルです。ナレッジは、アシスタントが会話全体で検索して、繰り返し利用したい資料を検索できるフォルダーです。
知識と記憶。 知識とは、読むために与えられたものです。思い出とは、あなたとの会話から生まれたものです。あなたのプロジェクト、あなたの好み、書かれたものの好みなどです。
思い出
メモリーは、その端末のアプリ内に保存されます。ライブラリ → メモリーを開くと、閲覧、編集、固定、削除のほか、別の AI アシスタントからのインポートができます。適用範囲とインポートについては、ナレッジとメモリーを参照してください。
モデルとキー
ライブラリ → モデルには利用可能なモデルと API キーがまとめられています。モデルへのアクセス方法は、9xChat クレジット、自分のキー、ローカル実行の3種類です。どれを選ぶかで、請求元と端末の外に送信されるものが変わります。
モデルと API キー では、プロバイダーの追加、カタログの参照、Auto の機能について説明します。