図書館

ライブラリ は、アシスタントを形作るすべてが存在する場所です。 9 つのセクションがあり、それぞれに独自の数があり、混乱しやすいため、このページではどのセクションが必要かについて説明します。

重要な区別

エージェントとプロンプト。 プロンプトは再利用するテキストです。エージェントは、ユーザーが話しかける構成済みのアシスタント (独自のモデル、独自の指示、独自のツール セット) です。

ツール vs スキル vs MCP。 ツールは、モデルが呼び出すことができる単一の関数です。スキルは、エージェントがすでに持っている機能から構築された機能をエージェントに教えます。 MCP サーバーは他の人のツール コレクションであり、モデル コンテキスト プロトコルを介して接続されているため、そのツールは組み込みのツールと並んで表示されます。

添付ファイルとナレッジ。 添付ファイルは、1 つの会話にドロップしたファイルです。ナレッジは、アシスタントが会話全体で検索して、繰り返し利用したい資料を検索できるフォルダーです。

知識と記憶。 知識とは、読むために与えられたものです。思い出とは、あなたとの会話から生まれたものです。あなたのプロジェクト、あなたの好み、書かれたものの好みなどです。

思い出

メモリは、そのデバイス上のアプリのローカル データベースに書き込まれます。 [ライブラリ] → [思い出] を開いて、それらを読み取り、編集、または削除します。

これらはデバイス間を移動しません。会話を別のデバイスに渡すと、そのチャット用に 2 つのデバイスがペアになります。あなたの記憶はコピーされません。

モデルとキー

ライブラリ → モデル には、利用可能なモデルがリストされ、API キーが保持されます。モデルには 3 つの方法 (9xchat クレジット、独自のキー、ローカルで実行されているモデル) でアクセスでき、どちらを選択するかによって、誰に請求されるか、何がマシンに送信されるかが決まります。 クレジット、プロ、および使用状況を参照してください。

各モデルには、100 万トークンあたりのコストと、コーディング、テキスト、ビジョン、推論などの処理できる内容が示されているため、モデルを選択する前に、機能と価格を比較検討できます。 Auto は 123sudo リストの先頭にあり、ユーザーに代わって選択し、軽い質問は高速なモデルに、難しい質問はフロンティア モデルに送信されます。