Pustaka
Apa yang masing-masing dilakukan oleh Agen, Prompt, Model, Alat, Keterampilan, Server MCP, Lampiran, Pengetahuan, dan Memori.
Pustaka menampung segala hal yang membentuk asisten: sembilan bagian, masing-masing dengan jumlah itemnya. Halaman ini membantu Anda memilih bagian yang dibutuhkan.
| Bagian | Apa yang dimilikinya |
|---|---|
| Agen | Asisten khusus: model, instruksi, dan alat yang mungkin digunakan |
| Prompt | Templat prompt yang dapat digunakan ulang, dengan koleksi komunitas lebih dari 200 templat |
| Model | Semua model yang bisa dipilih, kunci API Anda, dan model lokal |
| Alat | Fungsi yang dapat dipanggil asisten, seperti pencarian web |
| Keterampilan | Instruksi yang membentuk cara kerja asisten |
| Server MCP | Kumpulan alat eksternal yang Anda hubungkan |
| Lampiran | File yang telah Anda bagikan ke dalam obrolan |
| Pengetahuan | Folder berisi file Anda yang dapat dicari asisten |
| Memori | Apa yang asisten ingat tentang Anda |
Perbedaan yang penting
Agen vs Prompt. Prompt adalah teks yang Anda gunakan ulang. Agen adalah asisten yang sudah dikonfigurasi (dengan model, instruksi, dan kumpulan alatnya sendiri) yang Anda ajak berbicara.
Alat vs Keterampilan vs MCP. Alat adalah fungsi tunggal yang dapat dipanggil oleh model. Keterampilan mengajarkan agen kemampuan yang dibangun dari apa yang sudah dimilikinya. Server MCP adalah kumpulan alat milik orang lain, yang terhubung melalui Model Context Protocol, sehingga alatnya muncul di samping alat bawaan.
Lampiran vs Pengetahuan. Lampiran adalah file yang Anda masukkan ke dalam satu percakapan. Pengetahuan adalah folder yang dapat dicari oleh asisten di seluruh percakapan, untuk materi yang Anda inginkan tersedia berulang kali.
Pengetahuan vs Memori. Pengetahuan adalah apa yang Anda berikan untuk dibaca. Memori adalah hasil yang disimpulkannya dari percakapan dengan Anda: proyek Anda, preferensi Anda, dan cara Anda suka tulisan disusun.
Memori
Memori disimpan di aplikasi pada perangkat tersebut. Buka Pustaka → Memori untuk membaca, mengedit, menyematkan, atau menghapusnya, atau mengimpor memori dari asisten AI lain. Pengetahuan dan memori membahas cakupan dan impor.
Model dan kunci
Pustaka → Model mencantumkan model yang tersedia dan menyimpan kunci API Anda. Ada tiga cara mengakses model (kredit 9xChat, kunci sendiri, atau model yang berjalan lokal), dan pilihan Anda menentukan siapa yang menagih serta data apa yang keluar dari komputer.
Model dan kunci API mencakup penambahan penyedia, penelusuran katalog, dan fungsi Otomatis.