도구, 스킬 및 MCP

라이브러리의 세 가지 항목 덕분에 어시스턴트는 대화 이상의 일을 할 수 있으며, 서로 작동 방식이 달라 구분해 둘 만합니다.

도구

라이브러리 → 도구에는 모델이 호출할 수 있는 모든 항목이 나열됩니다. 기본 도구는 웹, 내 작업 공간, 브라우저를 다룹니다.

• 웹: 웹 검색, 웹페이지 읽기, YouTube 스크립트, 스크린샷 캡처

• 내 작업 공간: 지식 검색, 첨부파일 검색, 첨부파일 보기, 대화 검색, 스레드 요약, 노트 관리, 메모리 관리

• 콘텐츠 만들기: 이미지 생성, 문서 생성(다운로드할 수 있는 PDF, Word 또는 텍스트 파일)

• 사용자와 협업: 사용자에게 질문, 할 일 관리, 출처 인용, 현재 시간 가져오기

• 브라우저 패널(데스크톱): 브라우저 열기, 브라우저 관찰, 브라우저에서 작업, 페이지 추출, 브라우저 스크린샷, 페이지 오류, 브라우저 탭, 페이지에서 찾기, 파일 다운로드, 페이지에 파일 첨부

핵심으로 표시된 도구(메모리 관리, 사용자에게 질문, 출처 인용, 할 일 관리, 스킬 읽기 등)는 다른 도구가 의존하므로 항상 켜져 있습니다. 다른 모든 도구에는 도구 활성화와 도구 비활성화가 있어 모델이 사용하지 않기를 바라는 도구를 끌 수 있습니다.

도구가 실제로 하는 일

아무 도구나 열면 전체 명세가 화면에 표시되는데, 흔치 않은 점이니 활용해 보세요.

• MODEL SEES는 도구를 호출할지 결정할 때 모델이 읽는 설명 그대로입니다.

• 사용법은 함수 이름, 병렬 실행이 안전한지 여부, 사용 후에도 활성 상태를 유지하는지, 무엇이 자동으로 실행시킬 수 있는지를 알려 줍니다.

• 매개변수에는 허용되는 내용이 정확하게 나열되어 있습니다.

• 안전에는 위험 수준과 필요한 권한이 표시됩니다. 예를 들어 현재 시간 가져오기는 특별한 권한이 없는 낮은 위험입니다.

• 가용성은 작동하는 위치와 구독이 필요한지 여부를 보여 줍니다.

직접 추가하지 않은 항목을 활성화하기 전에 안전 항목을 읽어 보세요. "이 도구가 어디까지 접근할 수 있는가"를 가장 빠르게 확인하는 방법입니다.

채팅에서 도구 사용

특정 도구를 쓰고 싶을 때는 작업을 직접 요청하세요. 예를 들어 "지금 인도는 몇 시인가요? 현재 시간 가져오기 도구를 사용하세요." 어시스턴트는 도구를 실행하고 결과를 기다린 다음 그 결과를 바탕으로 답변을 작성합니다.

접힌 행에는 실행된 도구와 소요 시간이 기록됩니다. 모델에서 제공한 인수와 모델에 반환된 결과를 검사하려면 행을 선택하세요. 그러면 최종 문장에만 의존하지 않고 작업을 검증할 수 있습니다.

도구가 보내는 것

웹 검색및 웹 페이지 읽기는 검색어나 URL을 인터넷으로 보냅니다. 지식 검색, 첨부 파일 검색및 대화 검색은 로컬 데이터를 읽고 찾은 내용을 대화에 넣은 다음 사용 중인 모델로 이동합니다. 로컬 모델은 모든 정보를 컴퓨터에 유지합니다. 클라우드 모델은 그렇지 않습니다.

나만의 도구

새 도구로 도우미를 모든 웹 API에 연결할 수 있습니다. 네 개의 탭에서 설정합니다.

• 기본: 제목, 모델이 호출하는 함수 이름, 모델이 읽는 설명, 매개변수.

• 요청: 메서드(GET, POST, PUT, PATCH 또는 DELETE), 엔드포인트 URL, 요청 헤더, 키를 보관하는 비밀 정보 저장소입니다. 키는 {{NAME}}으로 참조하여 도구 자체에 표시되지 않게 합니다.

• 고급: 활성화, 실행 전 확인(매 호출 전에 질문), 컨텍스트 트리거, 첫 사용 후에도 사용 가능.

• 테스트: 테스트 실행으로 엔드포인트를 호출하여 결과를 확인한 뒤 도우미가 사용하게 하세요.

작업 목록과 질문

긴 작업에서는 도우미가 할 일 관리로 작업 목록을 유지하며, 사용자에게 질문으로 멈추고 답변 카드와 함께 질문할 수 있습니다. 계속 진행하려면 질문에 답하세요.

스킬

라이브러리 → 스킬에는 어시스턴트가 할 수 있는 작업이 아니라 답변을 작성하는 방식을 바꾸는 지침 세트가 있습니다. 둘 이상이 적용될 때 어느 쪽이 우선할지를 정하는 우선순위가 각각 있습니다.

기본 스킬 세 가지는 코드 검토(우선순위 80), 출처 기반 조사(60), 글쓰기 편집(50)입니다. 하나를 열면 지침과 응답 방법 규칙을 볼 수 있습니다. 예를 들어 코드 검토는 심각도가 가장 높은 문제부터 제시하고, 변경 내역에 제공된 파일과 줄을 인용하며, 누락된 테스트 범위와 호환성을 깨는 API 변경을 지적한 뒤 전체 위험 등급으로 마무리합니다.

스킬은 지침일 뿐이므로 활성화 전에 정확히 어떤 일을 하는지 읽을 수 있습니다. 새 스킬에서 직접 작성하거나 가져오세요. 가져오기 탭에 SKILL.md 파일을 끌어 놓거나 HTTPS 링크를 붙여 넣으면 됩니다. 가져오기는 저장 전 검토할 수 있도록 양식을 채웁니다. SKILL.md 다운로드로 공유할 스킬을 내보냅니다.

MCP 서버

라이브러리 → MCP 서버는 Model Context Protocol을 통해 외부 도구 모음을 연결하여 기본 도구와 함께 표시합니다. 커뮤니티 탭에는 Filesystem, Memory, Sequential Thinking, GitHub, Brave Search, Postgres 등 준비된 서버가 있으며 MCP 서버 추가로 직접 연결할 수 있습니다.

서버는 세 가지 방식 중 하나로 연결됩니다.

• STDIO(데스크톱): 내 컴퓨터의 프로그램이며 명령, 인수, 환경 변수로 설정합니다.
• HTTP 또는 SSE: 네트워크의 서버이며 URL과 요청 헤더로 설정합니다. 모바일에서는 이 방식으로 MCP가 작동합니다.

로그인이 필요한 서버는 연결을 선택하면 브라우저를 열고 저장된 로그인 삭제를 선택하면 로그아웃됩니다. 활성화는 앱 시작 시 서버를 연결합니다. 서버 신뢰는 매 호출 전 확인을 건너뜁니다. 로컬 STDIO 서버는 실행 전에 신뢰해야 합니다.

데스크톱 보안 업데이트 2.0.9 후에는 브라우저 로그인을 사용하는 원격 MCP 서버에 다시 로그인해야 합니다. 해당 연결과 절차는 2.0.9로 업데이트한 후를 참고하세요.

서버 추가

각 항목은 추가하기 전에 구성 미리 보기를 표시합니다. 실행할 명령과 받을 인수가 나와 있어, Filesystem이 선택한 경로를 가리키는 npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem임을 확인할 수 있습니다.

자격 증명이 필요한 서버는 필수 비밀아래에 해당 서버를 나열하고 구성 필요로 표시합니다. 라이브러리에 추가를 선택하면 각 값을 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 구성 자체에 저장되지 않고 서버가 실행될 때 로컬로 암호화되어 대체됩니다.

무엇을 줄지 결정하기

MCP 서버는 사용자가 부여한 모든 접근 권한으로 컴퓨터에서 실행되는 프로그램이므로, 하나를 추가하는 일은 소프트웨어를 설치하는 것처럼 신중하게 다루세요.

• 범위를 제한하세요. Filesystem은 허용할 경로를 요청합니다. 작업에 충분한 가장 좁은 폴더를 지정하고, 홈 디렉터리는 지정하지 마세요.
• 명령을 읽어보세요. 구성 미리보기는 실행될 내용을 정확하게 보여줍니다.
• 식별할 수 있는 서버를 선택하세요. 커뮤니티 항목에는 게시자가 표시되어 있습니다.
• 모델이 결과를 본다는 점을 기억하세요. 서버가 반환하는 모든 내용은 대화에 들어가며, 그 대화가 가는 곳이면 어디든 함께 이동합니다.

연결 확인

데스크톱의 설정 → 도구 진단에는 각 MCP 서버의 상태(연결됨, 연결 중…, 연결 해제됨, 실패, 인증 필요)와 연결 테스트 버튼이 표시됩니다. HTTP 도구 목록과 세션의 최근 활동 로그도 유지합니다. 인수와 결과는 저장하지 않습니다.

기능 끄기

모든 도구와 스킬은 비활성화할 수 있고 MCP 서버는 라이브러리에서 제거할 수 있습니다. 도우미가 예상하지 못한 작업을 한다면 여기를 먼저 확인하세요. 도구를 끄고 다시 요청한 뒤 그 동작이 사라지는지 확인하세요.